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Web 开发 帖子详情 请问移动端app和web谁才是未来？为什么这么多年过去了，移动web还是没有盛起的趋势？ yyxgs 2021-03-21 08:38:25 请问移动端app和web谁才是未来？为什么这么多年过去了，移动web还是没有盛起的趋势？
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1037 17 打赏 收藏 请问移动端app和web谁才是未来？为什么这么多年过去了，移动web还是没有盛起的趋势？ 请问移动端app和web谁才是未来？为什么这么多年过去了，移动web还是没有盛起的趋势？ 复制链接
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还有一个就是中国的APP都喜欢做大、做全、插广告，随便打开一个APP要么有开头广告、要么推送广告、再么就是红点广告，简直是强迫症刹手啊，随T奶奶的折腾吧，折腾死拉到。 而微信小程序相对克制（有人管）。
所以你的意思是什么，移动web还有未来吗，其实广告的话小程序也广告多吧，用个什么功能就30秒广告... 比特灵 2021-03-31 打赏举报 回复 WEB不用下载，所以在之前的很长一段时间里这一点非常重要，后来3G/4G发展迅猛，几十兆的APP下载也就几秒的事情，感觉客户端的春天马上就要来了，但是不巧的是微信小程序又插了一杠子，很直接的扫码打开、不再需要去市场下载这一优势直接压榨了APP的生存空间，再加上一个特别重要的问题就是：用户太懒了！！！懒得去找、懒得去下，小程序整好迎合。。。
还有一个就是中国的APP都喜欢做大、做全、插广告，随便打开一个APP要么有开头广告、要么推送广告、再么就是红点广告，简直是强迫症刹手啊，随T奶奶的折腾吧，折腾死拉到。 而微信小程序相对克制（有人管）。 yyxgs 2021-03-31 打赏举报 回复 引用 14 楼 比特零零 的回复:单就“移动WEB”来说，其依赖于浏览器的发展，而微信小程序能够覆盖浏览器的所有功能，更甚的是微信可以依赖其庞大的资源实现浏览器不能做到的功能。说到未来就有点发散，我认为就是勉强活着吧：移动门户、原生与H5混合资源、微信浏览器，这些还是需要移动WEB的。
但是这似乎只能说明web技术存在，并非传统上用户使用web浏览器来进行交互。感觉web会被app取代，因为现在安装一个app已经不算很麻烦了，下载速度也很快，原生app的使用体验更不用说。 ooolinux 2021-03-30 打赏举报 回复 引用 10 楼 yyxgs 的回复:[quote=引用 8 楼 ooolinux 的回复:]比如扫描二维码等操作，web做不到，app才可以。
你觉得移动web会不会逐渐消失？[/quote]
不太清楚 yyxgs 2021-03-30 打赏举报 回复 引用 8 楼 ooolinux 的回复:比如扫描二维码等操作，web做不到，app才可以。
你觉得移动web会不会逐渐消失？ qq_45860132 2021-03-30 打赏举报 回复 白猫和黑猫谁抓老鼠强？ ooolinux 2021-03-29 打赏举报 回复 比如扫描二维码等操作，web做不到，app才可以。 yyxgs 2021-03-26 打赏举报 回复 引用 6 楼 KeepSayingNo 的回复:移动端和web端在未来还会存在很久，毕竟二者都有各自的优势和劣势
现在移动web是不是基本没有应用场景了，都是各种要下载app KeepSayingNo 2021-03-25 打赏举报 回复 移动端和web端在未来还会存在很久，毕竟二者都有各自的优势和劣势 yyxgs 2021-03-25 打赏举报 回复 防尘补丁安装中..... yyxgs 2021-03-24 打赏举报 回复 你的意思是现在移动app趋势是web套皮吗？ 一只三黄鸡 2021-03-24 打赏举报 回复 移动web 都集成进APP里面了，APP直接搞内部小程序了，我在微信要看个新闻难道还要打开到浏览器？？？？
虽然微信的垃圾x5内核不想多说
其实已经在默默的盛起，并不是打开浏览器输入网址才算是移动web yyxgs 2021-03-23 打赏举报 回复 有没有朋友出来聊聊呀 yyxgs 2021-03-22 打赏举报 回复 防尘补丁安装中..... MATLAB实现基于蒙特卡罗树搜索（MCTS）进行无人机三维路径规划的详细项目实例（含完整的程序，GUI设计和代码详解） 内容概要：本文档详细介绍了基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目，核心算法采用蒙特卡罗树搜索（MCTS）。项目旨在解决无人机在复杂三维环境中自主路径规划的问题，通过MCTS的随机模拟与渐进式搜索机制，实现高效、智能化的路径规划。项目不仅考虑静态环境建模，还集成了障碍物检测与避障机制，确保无人机飞行的安全性和效率。文档涵盖了从环境准备、数据处理、算法设计与实现、模型训练与预测、性能评估到GUI界面设计的完整流程，并提供了详细的代码示例。此外，项目采用模块化设计，支持多无人机协同路径规划、动态环境实时路径重规划等未来改进方向。
适合人群：具备一定编程基础，特别是熟悉MATLAB和无人机技术的研发人员；从事无人机路径规划、智能导航系统开发的工程师；对MCTS算法感兴趣的算法研究人员。
使用场景及目标：①理解MCTS算法在三维路径规划中的应用；②掌握基于MATLAB的无人机路径规划项目开发全流程；③学习如何通过MCTS算法优化无人机在复杂环境中的飞行路径，提高飞行安全性和效率；④为后续多无人机协同规划、动态环境实时调整等高级应用打下基础。
其他说明：项目不仅提供了详细的理论解释和技术实现，还特别关注了实际应用中的挑战和解决方案。例如，通过多阶段优化与迭代增强机制提升路径质量，结合环境建模与障碍物感知保障路径安全，利用GPU加速推理提升计算效率等。此外，项目还强调了代码模块化与调试便利性，便于后续功能扩展和性能优化。项目未来改进方向包括引入深度强化学习辅助路径规划、扩展至多无人机协同路径规划、增强动态环境实时路径重规划能力等，展示了广阔的应用前景和发展潜力。 langchain4j-tablestore-1.0.0-alpha1.jar中文文档.zip 1、压缩文件中包含：
中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。
2、使用方法：
解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。
3、特殊说明：
（1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用；
（2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等；
（3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。
4、温馨提示：
（1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）；
（2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。
5、本文件关键字：
jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。 langchain4j-coherence-1.0.0-beta1.jar中文文档.zip 1、压缩文件中包含：
中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。
2、使用方法：
解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。
3、特殊说明：
（1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用；
（2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等；
（3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。
4、温馨提示：
（1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）；
（2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。
5、本文件关键字：
jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。 基于MATLAB的GUI指纹识别与匹配系统：实现二值化、M连接及特征提取 内容概要：本文介绍了基于MATLAB的指纹识别与匹配系统，该系统利用图形用户界面（GUI）实现了指纹图像的预处理、特征提取以及匹配功能。具体来说，系统首先通过图像读取、二值化和M连接等预处理步骤对指纹图像进行优化，然后从中提取脊线特征及其关键点，最后将这些特征与数据库中的指纹特征进行比对并计算匹配百分比。整个流程不仅提高了指纹识别的效率和准确性，还提供了直观的操作界面供用户使用。
适合人群：对生物识别技术和MATLAB有一定了解的研究人员和技术爱好者。
使用场景及目标：适用于需要高效、准确地进行指纹识别的应用场合，如门禁系统、身份验证等安全领域。目标是帮助用户快速搭建和测试指纹识别系统，同时提升系统的易用性和可靠性。
阅读建议：读者可以重点关注各个处理环节的具体方法和技术细节，尤其是二值化、M连接和特征提取的过程，这对于理解和改进现有系统非常有帮助。此外，还可以尝试替换不同的指纹数据集来评估系统的性能表现。
【智能硬件设计】基于蓝牙通信与PWM控制的智能风扇系统设计：实现远程控制与自动化调速 内容概要：本文介绍了基于蓝牙通信与PWM控制的智能风扇系统设计。项目旨在结合蓝牙无线通信、PWM调速和传感器控制，实现可通过手机APP远程控制的智能风扇。该系统具备三档或五档风速调节、温度自动调速、OLED显示等功能，并有完善的保护机制。硬件方面包括主控芯片（STM32F103C8T6或STC89C52RC）、电机驱动模块、温度传感器模块、蓝牙通信模块、显示模块和电源模块等。软件设计涵盖蓝牙指令解析、PWM风速控制、温度调节逻辑、OLED显示逻辑及异常检测与保护。此外，还提出了项目扩展建议，如增加WiFi模块、语音识别模块等。;
适合人群：电子工程、自动化等相关专业的学生，特别是准备参加全国大学生电子设计竞赛的学生。;
使用场景及目标：①作为电子设计竞赛的参赛项目，锻炼学生的系统电路设计与调试能力；②通过实际操作掌握单片机控制、电机驱动、电源管理、通信协议及嵌入式程序设计等多方面知识。;
其他说明：此项目不仅有助于学生理解和应用多种关键技术，还具有很强的工程实用性和系统性，是电赛训练或选题的理想选择。
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